Quelle est la problématique ?
Le problème est simple.
Une micro-influenceuse affiliée à une grande marque de cosmétique ne peut pas avoir la main sur ces clientes “ou affiliés” qui commandent via son lien.
Elle souhaiterait pouvoir avoir un outil lui permettant d’avoir une vue globale de ces clientes afin de pouvoir les recontacter et les recontacter.
Par où commencer ?
Cela est possible grâce à une entrée de donnée qui provient du mail de confirmation de commande de l’entreprise de cosmétique auquel la cliente est affilié.
Voici les informations que l’on y voit dans le mail :
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Nom et prénom
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Email de la cliente ayant fait l’achat
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Produit acheté avec identifiant unique
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Total de la vente
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Total de la commission
Voici le workflows qui permet de récupérer ces informations provenant du mail :
Comment ça fonctionne ?
Chaque email provenant d’une confirmation de commandes ou d’une confirmation d’abonnement est “parsé” pour y entrer dans la base de données.
Pour obtenir toutes les informations, nous devons vérifier si client existe bien, s’il existe. Nous devons mapper correctement les données.
Si ce n’est pas le cas, nous devons créer le client dans la base de données.
Pareil pour les produits.
Voici un mind map simple pour que vous puissiez comprendre le système
Mais quelle est la plus-value pour le client ?
Effectivement, avoir une base de données sans pouvoir en tirer quelque chose est inutile.
C’est pour ça que le travail ne consiste pas forcément à avoir une base de données. Mais de pouvoir la transformer en données fiables et pertinentes pour accroitre la croissance.
Connaitre son “Top 10 clientes” et “Top produit du mois”.
Un workflow n8n "Reporting” est également créé pour permettre de communiquer par mail les meilleurs clientes et produits.
Top Produits Reporting :
Top Client reporting :
Connaitre la typologie de client en fonction de la catégorie de produit
Un des gros point de douleurs a résoudre avec ce projet est la segmentation des abonnées et acheteuse des produits. En effet, en ayant les produits categorisé et ayant relié les produits par clients de ces derniers.. Nous pouvons ainsi savoir quel typologie de produit est dominant parmis les achats de la clientes. Cela nous permet :
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De connaitre la catégorie qui performe le plus
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Ségmenter et créer des listes emails pour des campagnes ciblés
Exporter en CSV pour faire du mailing avec des filtres pertinents
Relancer des clientes n’ayant pas encore commandé depuis un certain temps
Grâce à la date de commande, nous pouvons savoir quel cliente/abonnée a stoppé d'être active dans ses achats avec la micro-influenceuse.
Une page est dedié pour ce cas d'usage ce qui permet aux équipes d'exporter la liste de cliente afin de les contacter ou relancer par email via Instagram grâce au nom et prénom.
Pour conclure.